TELD 여름 세미나

 지난 8월 19일, TELD 여름 세미나가 진행되었습니다!

6월에 종합 세미나를 한 뒤에 처음으로 다같이 모이는 자리였는데요,

코로나19로 인해 여전히 줌으로 만날 수 밖에 없어 아쉬웠지만 오랜만에 얼굴을 뵐 수 있어서 반가운 자리이기도 했습니다.

 

첫 번째로 교수님께서 세미나를 여시면서 먼저 학습과학과 교육공학에 대해 말씀해주셨습니다. 교수자 중심 교육에서 학습자 중심 교육으로의 패러다임의 전환이 일어나고 있고, 이에 대해 과학적 접근과 공학적 접근의 융합이 필요하다는 말씀을 해 주셨습니다. 이번 2학기에 열리는 학습과학 세미나라는 과목과 교육공학 창의개발랩이라는 과목에서 각각 과학적 접근과 공학적 접근에 대해 생각해볼 수 있을 것 같습니다.

 

그 다음으로는 TELD의 연구 동향에 대해 도식으로 시각화한 자료와 함께 설명을 해주셨습니다. 그간 연구실에서 해 온 주제를 바탕으로 교수님께서 정리를 해 주셨는데요, 실제적 학습과 문제해결, 협력학습과 상호작용, 교사교육과 디지털 교육혁신이라는 3가지 주제에 온라인 교육, 가상세계, 스마트교육과 클라우드 컴퓨팅, AI와 학습분석이라는 4개의 주제를 교차시켜 총 12개의 큰 카테고리가 만들어졌습니다! 관심 있는 주제가 어느 영역에 속하는지 한눈에 볼 수 있어서 앞으로도 공부해나갈 때 참고하게 될 것 같습니다 :)

 

 

두 번째로 방학 동안 읽은 책인 ‘인간 vs. 기계’에 대한 감상을 나누는 시간이 있었습니다. 인공지능의 역사와 현실, 그리고 미래에 대해 다룬 아주 흥미로운 책이었는데요, 연구실 선생님들의 다양한 의견을 들을 수 있었습니다. 막연하게만 알고 있었던 인공지능에 대해 전반적으로 알아볼 수 있었던 좋은 계기가 되었습니다. 인공지능과 다른 인간만의 차별화된 특성과 이를 기르기 위한 교육의 방향, 인공지능과 학생의 협업과 같은 주제들에 대한 의견이 많았는데요, 교육공학을 공부하는 사람으로서 계속 고민해 보아야하는 부분이 아닌가 싶습니다.

 

세 번째로 연구실 선생님들이 관심있는 연구주제에 대해 나누는 시간을 가졌습니다. 주영 선생님은 디지털 리터러시 향상, 이현경 선생님은 데이터기반 수업설계, 김진희 선생님은 학생과 인공지능의 협력, 한예진 선생님은 집단창의성, 금선영 선생님과 김명신 선생님은 교사 행위자성을 관심주제로 말씀해주셨습니다. 유강동 선생님은 지능 교수보조도구에, 함윤희 선생님과 이한솔 선생님은 생리심리데이터 기반 연구에 대해 관심을 가지고 계셨습니다. 이어서 김혜은 선생님은 인공지능 오개념 변화에 대해, 세호 선생님은 강사의 음성 특성과 학습의 관련성에 대해, 그리고 저는 문제중심 플립러닝에 대해 관심을 가지고 있습니다. 각자 관심 있는 연구주제를 나누고 나니 같은 전공, 같은 연구실 안에서도 다양한 연구가 이루어질 수 있다는 것을 알 수 있었습니다. 모두 각자의 관심 주제를 연구하셔서 좋은 결과가 있으시길 바랍니다!

 

어느덧 다음 주면 개강이네요! 당분간 면대면으로 뵙지는 못하겠지만, 항상 건강하시고 2학기도 화이팅입니다!!! :) 

여름방학(8월) 파이썬 워크샵

 안녕하세요:)

여름 방학도 어느덧 끝을 향해 달려가고 있습니다. 모두들 잘 지내고 계신가요? 

코로나로 인해 어수선한 시기이지만, 

배움을 게을리하지 않는 TELD선생님들은 이번 여름에도 새로운 도전을 하였답니다. 

교육측정평가 전공의 박현정 교수님 연구실과 함께 

'데이터 분석'을 주제로 워크샵을 진행하였습니다. 

TELD 연구실의 함윤희 선생님께서 준비해주셨어요! 감사합니다:) 

이번 워크샵은 총 3일간 진행되었습니다. 

1. 기본적인 그래프와 시각화(pandas, plotting 라이브러리)

2. 예측분석(sklearn 라이브러리)

3. 텍스트 마이닝(konlpy, nltk, gensim 라이브러리) 

먼저 첫째날(8/12)에는 기본적인 pandas 사용법(pandas library)을 다루었습니다. 

    * 그래프와 시각화(plotnine library) : scatter plot, histogram plot, box plot, line graph 

    * 두 그래프 조합하기

포르투갈의 한 학교에서 도출된 간단한 csv데이터를 활용하여 다양한 그래프를 그려보았습니다. 

기초 통계 연구방법론 수업에서도 통계 프로그램인 R을 활용하여 데이터 시각화를 간단히 해보았었는데요, 파이썬을 활용한 데이터 시각화는 다양한 라이브러리를 더욱 편하게 활용할 수 있다는 점에서 그 활용도가 더 높을것 같습니다. 정말 다양한 라이브러리와 시각화 방법이 있답니다!

두번째날(8/13)에는 파이썬의 sklearn 라이브러리를 활용해서 예측 분석을 해보았습니다. 

sklearn 라이브러리는 머신러닝을 하는 과정에서 널리 활용되는 라이브러리입니다.

특히 이번 워크샵에서는 
Train/test split, Logistic regression classifier, Linear Regression, Decision tree classifier 등 

회귀(regression)를 중심으로 다루어보았습니다. 데이터를 입력하여 기계학습을 실시하고, 학습 결과의 정확도를 분석하는 등 데이터 분석 시 유용하게 활용할 수 있는 방법에 대해 배우고 실습할 수 있는 시간이었습니다.  

마지막날(8/14)에는  konlpy, nltk, gensim 라이브러리를 활용해서 텍스트마이닝에 도전해보았습니다. 셋째날의 워크샵 내용이 가장 흥미로웠는데요, 실제로 네이*의 API(application programming interface)를 활용해서 뉴스 기사 데이터를 실시간으로 불러온 다음, 필요한 정보를 가지고 있는 데이터만 쏙쏙! 뽑아서 정리할 수 있었답니다. 이를테면 '온라인 교육'이라는 키워드를 포함한 기사들로 코퍼스(말뭉치)를 만들고, 이를 정제하여 효율성을 높이는 전처리 이후 형태소를 분석하는 텍스트 분석을 진행하였습니다. 

실제로 텍스트 마이닝에 도전해보니, 한국어 텍스트 마이닝이 참 어렵다는 것을 알게 되었습니다. 

교착어라는 특성 상 형태소 분석이 쉽지 않기 때문에, 더 많은 노력과 기술이 필요하기 때문입니다.

이를 위해 딥러닝 기반의 압축과 정보 추출 과정이 필요한데요,

워크샵에서는 신경망을 통해 특징 벡터 표현 방법을 학습하는 모델 'Word2Vec'모델을 만들어보았습니다. 간단히 얘기하면 비슷한 벡터값을 가진 단어들을 묶어낸 모델이라고 볼 수 있습니다. 

시각화를 해보니 비슷한 맥락에서 자주 언급되는 단어들끼리 가까이 위치한 것을 확인할 수 있었답니다. 

교육 데이터를 수집하고 분석하는 과정에서 이와 같은 데이터 분석 능력이 매우 필요할것 같습니다. 특히 학습 분석, 인공지능 활용 교수 설계, 데이터 기반 교수 설계 등 앞으로도 수요가 많을 것이라 예상되는 연구 분야에서 그 활용도가 높을 것 같죠? 

새로운 주제에 대해 친절히 알려주신 윤희선생님, 이런 기회를 만들어주신 교수님, 여름 방학임에도 3일 동안 열심히 참여해주신 선생님들 덕분에 워크샵이 성황리에 끝날 수 있었습니다.

이번 워크샵에서 배운 데이터 처리, 분석 기법을 활용해서  

실제로 연구에 잘 활용할 수 있다면 더 좋을것 같습니다.  

그럼 방학 마무리 잘하시고, 건강한 모습으로 2학기때 뵈어요 !:)