[챗봇 OPEN] 개인 맞춤형 운동 프로그램 추천 챗봇 OPEN!

안녕하세요!

TELD 연구원 선생님들이 만든 개인 맞춤형 운동 프로그램 추천 챗봇을 open하였습니다!

챗봇은 ChatGPT 기반으로 만들어졌으며, 사전 설문을 통해 개인 맞춤형 운동 프로그램을 추천하게 됩니다. 

운동을 하고 싶으신데 어떤 운동을 해야할지 모르시는 분, PT를 받고 싶으셨던 분, 혹은 그냥 챗봇을 써보고 싶으셨던 분들 모두! 이용해보시고 피드백 주시면 감사하겠습니다.

사용할 수 있는 링크는 아래에 있습니다!  

https://chat.openai.com/g/g-cBJzZNkyF-fitness-coach-bot-gimseoul

감사합니다.

2024년 1월 8일 제 1회 학습과학연구소 심포지엄

안녕하세요 여러분 :) 

2024년 청룡의 해가 밝았습니다! 🐉

올해의 목표를 다들 세우셨나요? 

2024년에도 모두 가지고 계신 소망, 목표들이 이루어지는 멋진 한 해가 되시길 바랍니다. 

지난 1월 8일은 한 해를 여는 뜻깊은 행사가 있었습니다. 

제 1회 학습과학연구소 심포지엄이었는데요. 

[생성형 AI 시대 교육의 미래]라는 주제로 

University of Pennsylvania의 Ryan Baker 교수님과 

University College London의 Mutlu Cukurova 교수님의 강연을 들을 수 있었습니다. 

1. Ryan Baker 교수님은 PCLA에서 진행되고 있는 LLM 연구에 대해 소개해주셨습니다. 

(1). ChatGPT의 활용: GPT가 활용되는 분야는 무궁무진한데요. 다양한 사례를 통해 많은 영역에서 실제로 GPT가 어떻게 사용되는 지에 대해 설명해주셨습니다. 

(2) 학습지원(JeepyTA): 펜실베니아 대학에서 인공지능 조교를 도입했다고 하셨습니다. 

이 인공지능은 학생들이 과제에 대한 질문을 하면 답변을 하고, 데이터를 해석하는데 도움을 줄 수 있습니다. 하지만 간혹 오류를 보이는 경우도 있었습니다. 

지난 학기의 데이터를 바탕으로 현재 분석 중에 있다고 합니다. 

(3) 자동화된 피드백: GPT를 사용하여 프로그래밍을 할 때, 문제를 해결할 수 있는 피드백을 주는 실험을 하였습니다. 자동화된 피드백을 사용한 결과 학습 중 성능이 3% 향상되었고, 활동 전반에 걸쳐 93분을 절약한 결과가 나왔습니다. 

(4) GPT의 한계: GPT의 장점뿐만 아니라 지금 현재 GPT의 한계점에 대해서도 정리해주셨습니다. 먼저, 일반적인 대답입니다. 전문적이고 적절한 대답이 아닌, 평균적이고 누구나 할 수 있는 대답을 많이 하는 점을 첫번째로 언급해주셨습니다. 이외에도 불필요한 정보를 많이 제공해주거나, 매번 결과가 달라지는 신뢰성의 문제, 환각 현상 등에 대해서도 설명해주셨습니다. 

그래서 현재 펜실베니아 대학에서는 이러한 GPT의 유용한 부분을 파악하고 확인하는 연구를 진행하고 있다고 하셨습니다. 

2.  Mutlu Cukurova 교수님은 AI시대의 학습 분석의 미래에 대해 말씀해주셨습니다. 

(1) 교수, 학습 과정의 지원으로서의 인공지능입니다. 

우리가 잘 알고 있는 인공지능의 장점을 설명하시면서 왜 인공지능의 교육의 많은 부분을 차지하고 있지 않은 지에 대해 질문하셨습니다. 

함께 생각해볼까요?

교수님은 우리가 AI를 풍부한 경험과 성찰을 통해 학습자의 역량을 개발하기보다 일상적인 교육 업무를 자동화하는 데 지나치게 집중했다고 말씀하셨습니다. 

그래서 구성주의 학습 환경을 위한 AI의 획기적인 개선이 필요합니다. 

예를 들어, 개념 강화 활동, 연습 문제 및 자료 작성, 평가 준비, 모의고사 및 모델 답안, 실습 예시 및 대안 설명 작성이 있을 수 있습니다.

또한, 학교의 상황은 복잡하기 때문에 변화에 대한 저항성도 생길 수 있습니다. 그래서 교수님이 수행하신 학교의 AI 도입에 영향을 미치는 요인에 대한 모델을 소개해주셨습니다.

Cukurova, M., Miao, X., & Brooker, R. (2023). Adoption of Adaptive Learning Platforms in Schools: Unveiling Factors Influencing Teachers Engagement. Artificial Intelligence in Education, Springer. https://arxiv.org/abs/2304.00903

그리고 교사가 학교에서 AI를 채택하는 요인에 대한 연구도 있었습니다.

Cukurova, M., Miao, X., & Brooker, R. (2023). Adoption of Adaptive Learning Platforms in Schools: Unveiling Factors Influencing Teachers Engagement. Artificial Intelligence in Education, Springer. https://arxiv.org/abs/2304.00903

(2) AI의 효과적이고 윤리적인 활용입니다. 

AI4K12를 예시로 들면서 AI에 대한 교육은 - AI에 대한 기본적인 이해, 시스템의 작동 방식과 장단점과 AI 윤리, 진실성, 유해한 콘텐츠, 편견과 고정관념, 과잉 의존, 형평성 및 접근성에 대해 배워야 한다고 하셨습니다. 

결론은 인공지능은 다양한 업무에 유용하게 사용될 수 있지만, 보다 신중하게 접근해야 하며, 인간의 역량을 강화하기 위한 인간-AI 협업 시스템은 학습과 교육에 더 큰 가치를 제공할 수 있다는 것이었습니다. 

좋은 강연을 해주신 두 분의 교수님께 감사드립니다. 

심포지엄에 참여하신 분들께도 많은 도움이 되었길 바랍니다😀