2024년 4월 오픈세미나 - 14th Learning Anlaytics & Knowledge

안녕하세요, 선생님들!

4월 두번째 세미나 내용을 공유합니다~

조영환 교수님, 박사과정 김혜은 선생님께서 24년 LAK 학술대회에 참가하셔서 가장 따끈따끈한 최근 학습분석 연구들을 접하시고 오셨습니다🙂

그래서 이번 오픈 세미나에서는 김혜은 선생님께서 LAK 학술대회에서 발표된 많은 연구들을 요약 및 종합해주시고, TELD 연구실에 적용할 수 있는 인사이트들을 제시해주셨습니다!

#LAK 소개

본격적 내용 소개에 앞서 LAK와 LAK24에 대해 간단히 소개해주셨습니다

LAK(Learning analytics and Knowledge) 학술대회는 국제 학습분석 학술단체인 SoLAR(Society for Learning Analytics Reseach)에서 주관하는, 학습분석학 분야의 최신 트렌드와 이슈에 관한 담론이 이루어지는 학회입니다.

LAK24는 14번째 개최로서 2024년 3월 18일부터 22일까지 교토에서 “Learning Analytics in the Age of Artificial Intelligence” 주제 아래 진행되었습니다.

본 발표에서는 총 4일에 걸친 학술대회의 날짜별 주요 발표, 연구들에 대해 정리하여 설명해주셨습니다.

#Day 1. Workshop

첫번째날은 Center for Learning and Living with AI(CELLA)의 Workshop으로 이루어졌습니다.

워크숍의 대주제는 Supporting Students'Self-Regulated Learning Through Human-AI Collaboration으로, 인간AI 협력, 학습자의 자기조절학습을 지원하고 측정하기 위한 다양한 데이터 활용에 대해 논의하였습니다.

워크숍에서 다루었던 6개의 연구에 대해 요약하여 설명해주셨습니다. 그리고 자기조절학습을 측정하는 다중양식 학습분석, 비언어적 행동을 자동 탐색하는 생성형 인공지능 기반 멀티모달 분석, 자기조절 지원 플랫폼 개발에 대해 시사점을 얻을 수 있었습니다.

1. 현재 저희 학습과학 연구소에서 진행 중 연구들의 시의성과 중요성을 확인할 수 있었고( 인간-AI 협력 연구)

2. 학습자들의 데이터를 수집, 활용하는 부분에 있어 새로운 접근들이 등장하나, 여전히 윤리적 문제가 동반함을 확인할 수 있었습니다.

3. 또한 학습자들의 학습부터 정서까지 지원할 수 있는 플랫폼의 개발이 필요하다는 점을 알 수 있어 저희 연구소의 프로젝트와도 맥락을 같이함을 보았습니다.

   

#Day 2

두번째 날은 3가지 주제를 바탕으로 발표들이 이루어졌습니다!

(1) Tutoring Systems / Human Tutoring (2) K-12 Panel

K-12에서는 일본 정부에서 추진하는 데이터 플랫폼인 GIGA School Initiative에 대한 설명의 자리가 있었습니다. 정부만 나서는 것이 아닌 플랫폼 회사, 정책가, 교육현장에 있는 교사들 등 기술과 교육의 관계자들이 함께 협력해서 진행하는 것이 인상적이었다고 하셨습니다. 

(3) Generative AI

Generative AI 주제에서는 인간 AI의 협력과 생성형 AI의 자동 평가에 대한 연구들이 이루어지고 있었습니다.

#Day 3

3번째 날에는 두가지 주제에 대해 keynote speak, panel talk과 여러 연구 발표가 이루어졌습니다.

(1) Generative AI Panel (2) Artificial Intelligence

생성형 인공지능의 등장으로 교육현장과 연구에 어떤 과제와 기회, 변화가 있을지에 대한 논의가 이루어졌습니다.

먼저, 생성형 인공지능과 대규모 언어 모델을 통해 학습분석은 예측적 분석에서 처방적 분석으로 나아가고 있고, 학습 효과의 증대를 위해 학습자 데이터에 기반한 실천 가능한 피드백을 제공하는 등의 맞춤형 학습 지원이 필요함을 강조하였습니다,

또한 인공지능이 교수학습을 돕는 상황에서 교사의 에이전시는 분석 결과를 실행으로 옮기는 실천가(practitioner)의 역할에 있다는 점을 강조하셨습니다.

이는 생성형 AI를 통해 질적 데이터가 자동화가 되는 등의 수집과 분석의 자동화가 이루어지더라도, 결국 의미와 해석은 교사들의 몫이고 교사의 AI리터러시가 더욱 더 강조될 것이라는 전망을 제시하셨습니다.

#Day 4

마지막 날에는 비행기 일정으로 하나의 ketnote만 참석하셔서 너무 아쉬웠다고 하셨습니다🥹

(1) Self-Regulated Learning

자기조절 학습과 관련하여 생성형 인공지능 기반의 학습 및 교수 지원 플랫폼인 Khanmigo 개발 연구였는데요,

학습자를 위한 스캐폴딩 및 피드백을 지원하는 ‘학습 지원 시스템’ 이외에도 교수자의 교수 설계를 지원하는 ‘교수 지원 시스템’이라는 점에서 굉장히 인상 깊은 내용이었습니다! 이 플랫폼을 통해서 교수자는 학습자의 데이터와 더불어 생성형 인공지능이 제안하는 교수 자료들을 종합적으로 고려한 총체적인 학습 설계를 시도할 수 있다는 점에서 의미있는 연구임을 확인할 수 있었습니다.

#TELD에게 주는 시사점!

이렇게 4일동안 LAK 학술대회의 주요 연구발표들의 핵심을 접할 수 있었습니다!

오픈 세미나의 마지막는 LAK 학술대회 내용을 바탕으로 저희 TELD 연구실에 주는 insight들 종합해 주셨는데요!

다음 insight들과 함께 종합적으로는 “하이브리드 지능 시스템(안) (Interactive AI System)”을 제안하셨습니다. 다이어그램을 통해 보실 수 있다싶이 교사, 학생, AI가 서로 협력적으로 상호작용하는 하이브리드 지능 시스템을 교육 맥락에서 구축하기 위한 연구가 필요함을 확인할 수 있었습니다.

이렇게 혜은 선생님의 발표를 통해 연구실 선생님들 모두 LAK 학술대회에 직접 참석하지 못한 아쉬움도 달래고, 따끈따끈한 연구들을 접할 수 있는 시간이었습니다!

4일동안 정말 많은 양이었을텐데 발표내용들을 모두 정리하여 소개해주시고, 저희 연구실의 현재 연구들과 앞으로의 연구에 정말 도움이될 인사이트들을 제공해주셔서 감사합니다~

내년 2025 LAK는 아일랜드에서 진행된다고 합니다!

저희 연구실도 교육현장에 도움되고 의미있는 연구들을 많이 해서, 내년에 아일랜드에서 좋은 결과들을 발표할 수 있었으면 좋겠습니다!

아일랜드에서 만나요 LAK😊

2024년 4월 5일 오픈 세미나-온라인 프로젝트 결과물 발표

안녕하세요, 선생님들😊
벌써 개강한지 한달이 지났습니다!ㅎㅎ

TELD 연구실도 4월을 맞아 첫 세미나를 4월 5일 오후 2시에 진행하였습니다!
4월 첫 세미나는 오픈 세미나로, 박사과정 이현웅 선생님과 석사과정 한예원 선생님께서 온라인 콘텐츠 연구 결과물을 공유해주셨습니다🙂

#발표 주제와 순서

두 분께서 진행하신 연구는 “서울대학교 학내 온라인 콘텐츠의 효율적 활용을 위한 체계적 통합 방안 연구 - AI 기반 온라인 교육 체제로의 전환 -”입니다.
발표의 순서는 연구의 주요 순서에 따라 온라인 콘텐츠 현황, 요구조사, 온라인 콘텐츠의 통합 및 활용 방안, 종합으로 이루어졌습니다.

#온라인콘텐츠 현황

먼저 본 연구 전 서울대학교의 기존 학내 온라인 콘텐츠의 현황에 대해 공유해주셨습니다.

기존 학내 콘텐츠 현황 보유 기관, 주제, 강좌의 대상의 분포를 살펴보셨고, SNUON에 탑재된 최근 강좌 수강인원이 적은 강좌의 비율이 많고, 교과지식 및 역량 함양을 위한 콘텐츠 수강 비율이 적음 등의 문제 상황을 발견하셨습니다.
학내 온라인 콘텐츠의 활용을 위해서 온라인 교육 제도와 담당하고 있는 온라인 교육 조직도 함께 현황을 파악하였습니다.
원격수업강좌로 이루어지는 교과목 비율을 파악하고, 개설 지침과 학점인정 기준을 통해 온라인 또한 온라인 교육을 담당하고 있는 조직과 구성원을 파악하였습니다.

#요구조사

현항 파악 후, 온라인 콘텐츠 통합 및 활용에 대한 요구조사를 시행하셔서 관계자들로부터 인식되고 있는 문제점과 실제 문제를 분석하셨습니다.

개발, 활용, 학습 플랫폼, 교육 거버넌스로 분류하여 조사하신 결과는 다음과 같습니다!

1. 온라인 콘텐츠 개발에 대한 요구

• 온라인 콘텐츠 개발에 대한 낮은 동기
• 교수자의 지식과 경험 부족
• 공급자 중심 개발

2. 온라인 콘텐츠 활용에 대한 요구

• 온라인 교육에 대한 부정적 인식
• 지식 전달 중심의 온라인 교육 문화
• 소극적인 온라인 콘텐츠 활용

3. 온라인 학습 플랫폼에 대한 요구

• 온라인 콘텐츠에 대한 낮은 접근성
• 온라인 학습 플랫폼의 사용 편의성 향상 필요

4. 온라인 교육 거버넌스에 대한 요구

• 인력과 예산 부족
• 관계 기관 간 긴밀한 협력 필요
• 온라인 학점인정 필요

#체계적 통합 방안

개발, 활용, 학습 플랫폼, 교육 거버넌스에 대한 각 요구분석에 따라 서울대학교 학내 온라인 콘텐츠의 효율적 활용을 위한 체계적 통합 방안을 제시하셨습니다.

1. 온라인 콘텐츠 개발 방안으로 다음 2가지를 제안하셨습니다.

1) 온라인 콘텐츠 개발 주체의 확대

현재 교수자들로 한정되어있는 콘텐츠 개발 주체를 학습자까지 확대하고, 이를 동료 튜터링 전략으로 활용하는 방안을 제시하셨습니다.

2) 온라인 콘텐츠 개발 가이드라인 활용

온라인 콘텐츠 개발에 대한 교수자의 지식과 경험이 부족하다는 요구분석 결과에 따라 교수설계 모형에 따른 실제적 콘텐츠 개발 가이드라인을 개발하셨습니다.

2. g라인 콘텐츠 활용 방안으로는 다음 2가지를 제안하셨습니다.

1) 능동적 온라인 학습 지원

학습자가 동영상 콘텐츠를 활용해 주도적으로 학습에 참여하고 조절할 수 있도록 온라인 자기조절학습 모델을 구체적으로 제안하셨습니다!

2) 모듈형 콘텐츠 활용

온라인 학습에서 콘텐츠를 유연하게 활용할 수 있도록, 필요에 따라 짧은 학습 블록을 선택하여 자신만의 맞춤형 레슨플랜을 구성하는 모듈형 콘텐츠를 제안하였습니다.

3. 온라인 콘텐츠 플랫폼 개선 방안으로는 다음과 같습니다!

1) 메타데이터 수집 및 관리
2) 플랫폼 고도화
학습자의 역량을 빠르게 진단하여 초기부터 학습자를 지원하는 AI 기반 온라인 학습분석 시스템을 고도화할 필요성을 제시하였습니다.

4. 온라인 콘텐츠 거버넌스 개선 방안도 제안하셨는데요

1) 디지털 교육 혁신원(가칭) 신설

AI 시대에 발맞춰 AI 기반 온라인 교육 체제를 구축하고 디지털 교육과 교육 데이터를 통합하여 전담하는 디지털 교육 혁신원(가칭)을 설립하고 운영할 것을 제안하셨습니다.

2) 온라인 교육 증진을 위한 제도 개선 

원격수업 교과목개설을 더 자유롭게 하고 온라인 학위과정에 관한 규정을 마련할 필요가 있다고 하셨습니다.

#종합 및 시사점

이처럼 서울대학교 학내 온라인 콘텐츠의 효율적 활용을 위해 콘텐츠 개발, 활용, 플랫폼, 거버넌스 4가지 측면을 모두 고려한 체계적 통합 방안 연구를 진행하셨습니다.
최종적으로 이러한 연구 결과를 바탕으로 AI 기반 온라인 교육 체제로의 전환이 필요함을 강조하셨습니다
즉, AI 기반 온라인 교육을 위해 거버넌스, 교육제도와 문화, 첨단 기술 측면에서 기반을 조성하여야고, 온라인 콘텐츠를 체계적으로 개발, 활용, 관리, 공유하는 것이 앞으로 온라인 교육 체제에서 중요할 것이라는 시사점을 주셨습니다.

 

앞으로 서울대학교의 온라인 교육 컨텐츠의 발전 뿐만 아니라, 한국의 AI 기반 온라인 교육 체제에게 중요한 인사이트를 주는 연구였던 것 같습니다:)

오늘 발표하신 한예원 선생님과 이현웅 선생님, 온라인컨텐츠팀 선생님들, 

중요한 연구를 진행하시느라 고생많으셨고, 연구 결과를 공유해주셔서 감사합니다~  

2째주 세미나는 오픈세미나로, LAK24 학술대회에서 발표되었던 가장 최신의 따끈따끈한 학습분석한 연구들을 공유해주셨는데요! 다음 글에서는 LAK 학술대회 참가 후기로 뵙겠습니다~!

[소식] TELD의 새로운 포스터를 소개합니다.

 

안녕하세요 :) 

TELD의 새로운 포스터가 만들어졌습니다! 

우리 연구실이 그동안 어떤 길을 걸어왔고, 어떤 방향을 추구하는지 한눈에 보일 수 있도록 

제작하였습니다.

포스터는 서울대학교 교육학과 교수진 소개에서도 확인하실 수 있습니다😊

https://learning.snu.ac.kr/snu__professor/%ec%a1%b0%ec%98%81%ed%99%98/

감사합니다! 

2024년 3월 디자인 세미나-BETT 2024

 

영국에서 개최된 에듀테크 박람회 BETT에 대한 내용들로 이번 디자인 세미나는 이루어졌습니다. 
BETT이란 영국 Hyve Group 주관으로 1985년부터 시작이 되었다고 하며 현재는 130개국에서 500개 이상의 기업, 300명 이상의 연사를 포함하여 3만명 이상의 교육 관계자가 참석한다고 합니다. 

영국은 특히 각 학교의 자율성이 높아 학교의 특성에 맞는 교육 기자재와 기술 솔루션을 채택한다고 합니다. 이러한 상황을 고려해 BETT은 공교육과 사교육이 만나고 더 나은 교육을 향해 끊임없이 고찰하도록 한다는 데서 의의가 있는 것 같습니다. 
 
 이번 BETT의 기조연설은 영국 교육부 장관이 맡았습니다. 그녀는 학교 내 디지털 표준 가이드라인 발표, 테크놀로지 교육 강화, 전문 인재 양성과 전세계 교실의 실질적 변화를 위해 증거기반의 중요성을 강조했다고 합니다.

 

올해 행사는 크게 리더십, 다양성과 포용, 혁신, 지속가능성, 웰빙 총 5가지로 이루어졌습니다. 

특히 학습자를 비롯한 학교 공동체의 신체적, 정신적 건강에 초점을 둔 웰빙이 한 가지 축으로 설정된 것이 흥미로웠습니다. 

2024 BETT에서 눈여겨 볼만한 기업과 서비스들은 다음과 같았습니다. 

1. CANVA

프레젠테이션, 포스터, 문서, 웹 페이지 프로토타입 등을 제작하는 서비스를 제공하는 업체입니다. 최근에는 인공지능 기반의 Magic write, Magic Design, Magic switch와 같은 기능들을 제공해 더 효율적으로 콘텐츠를 제작할 수 있도록 돕고 있습니다. 이는 교사의 업무를 경감하고 학습자들이 협력하며 더 창의적인 결과물을 만드는 데 도움이 될 것 같았습니다. 

자동완성 기능 같은 경우 교사가 원하는 주제와 관련하여 지시를 하면 인공지능이 초안을 만들어주어 교사가 수정을 하거나 내용을 추가하여 더 적은 시간 안에 수업 자료를 제작할 수 있어 보였습니다. 

2.Google for education

구글 클래스룸에서 교사가 인공지능과 협업하며 수업을 생성, 관리하며 학생들의 수준을 파악하고 연습 문제를 제공할 수 있으며 대화영 동영상을 만들어 동영상 강의가 가진 일방적 전달이라는 한계를 탈피하였습니다. 

또한 최근에 나온 생성형 인공지능 서비스 Gemini는 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, 코드 등의 멀티모달데이터를 이해하고 생성할 수 있습니다. 인간의 농담과 같은 미묘한 어감의 차이도 잡아낸다고 하는데 참 흥미로웠습니다. 

3.BBC education

춤, 스포츠 관련 영상을 활용하여 영국 학생들의 신체, 정신 건강 웰빙에 대해 배우는 데 목적을 두었습니다. connect(다른 사람과의 관계 맺기에 대한 영상), boost(에너지를 끌어올릴 수 있는 방법), imagine(창의력을 높여주는 비디오) 등의 주제 갈래가 있습니다. 

4.Robotistan picobricks

혁신적인 교육용 로봇 플랫폼으로 12개의 탈착식 모듈을 활용해 다양하게 활용하게 합니다. 블록코딩이나 파이선과 결합하여 움직일 수 있고 STEM교육에 활용되어 학생들의 비판적 사고력과 분석력을 강화시킬 수 있다고 합니다. 

5.Wellbeing digital wellness

Social and Emotional Learning, Gratitude & Reflection, Character Skills, Mindfulness & Connection에 대한 콘텐츠를 제공하며 하루에 10분만 투자하면 웰빙을 향상시킨다는 점이 좋아보였습니다.

6.the student voice

어린이와 성인 간 소통의 격차를 해소하는 디지털 웰빙 서비스였습니다. 현대화가 될수록 세대 간 격차가 더욱 심해지고 있는데 이러한 프로그램은 서로가 서로를 이해하는 데 도움을 준다는 점에서 의의가 있다고 보았습니다. 

7.Educator Assessment Tracker

학생들의 학습 진행 상황 확인하고 데이터를 분석하여 학습자에게 맞게 기존 커리큘럼을 선택하게 하거나 새롭게 커리큘럼을 설계할 수 있도록 맞춤형 커리큘럼 설계하고 평가를 진행해주는 서비스입니다. 

8.스피치&언어 링크

언어치료사들이 언어적 어려움이 있는 4-8세 아동의 언어를 온라인으로 평가하고 교육적 처방을 제공하는 서비스입니다. 

9.Evidence B

인공지능, 인지과학을 결합하여 학생들의 기본 지식과 내재적 동기를 자극하는 수학과 언어 학습 콘텐츠 제공하는 서비스입니다. 

이 외에도 다양한 서비스들이 소개되었습니다. 전반적인 에듀테크 동향을 파악한 결과 나온 시사점은 다음과 같습니다. 

(1) 혁신과 인공지능이 교육에서 더욱 커지고 있다.

(2) 학생의 웰빙과 보안이 더욱 강조되고 있다.

(3) 교육용 도구에 대한 다양성이 심화되고 있다.

(4) 버츄얼 월드를 통한 혁신이 계속되고 있다. 

(5) 새로운 방식, 내용의 STEAM 교육이 가능해졌다. 

(6) 학생들의 개입과 참여를 더욱 이끌어낸다. 

이번 디자인 세미나에서는 BETT 2024를 통해 끊임없이 발전하고 있는 에듀테크 서비스들에 대해 알아보았습니다. 
내년 BETT 행사에는 어떤 기업과 서비스들이 출시될 지 벌써부터 기대가 되는 대목입니다. 

[소식] 학습과학연구소 공식 인스타그램 개설!

 안녕하세요, 선생님들!

오늘은 새로운 소식을 들고 와보았는데요!

저희 ✨학습과학연구소 공식 인스타그램 ✨이 개설되었습니다!!

학습과학연구소에서 진행하는 심포지엄, 세미나, 워크숍 등 여러 행사와 연구소 산하 센터에서 진행하는 소식이 업로드 될 예정입니다. 또한 학습과학을 알리는 새로운 콘텐츠도 여럿 기획하고 있으니 많은 관심 부탁드립니다 🤗

🔥계정 정보🔥

@snu.ls.official

또는 학습과학연구소 검색

또는 아래 링크 접속

https://www.instagram.com/snu.ls.official/

많은 관심 부탁드립니다.

감사합니다!

2024년 동계 스터디

 안녕하세요, 선생님들!

오늘은 지난 겨울(1~2월)에 이루어진 TELD 동계 스터디를 결산해보려고 합니다. 이번 스터디는 학습과학을 탐색하는 것을 목적으로 하여 1월 9일부터 2월 20일까지 총 6번, 매주 화요일에 약 1시간 30분 가량 진행되었습니다.

(1) 오리엔테이션 및 학습과학에 대한 이해 (은선민 선생님, 신부경 선생님)

은선민 선생님과 신부경 선생님께서 학습과학에 대한 전체적인 개괄을 해주셨습니다. 학습과학이란 무엇이며 기저 이론에는 어떠한 것이 있고, 주요 연구 주제 및 연구 방법에는 어떠한 것이 있는지 알 수 있는 시간이었습니다.

(2) 인공지능 기반 교육 (이현웅 선생님, 김혜준 선생님)

이현웅 선생님과 김혜준 선생님께서는 인공지능 기반 교육과 학습 과학을 연결지어 원활하고 발전된 인공지능기반 교육을 위해 학습과학을 어떻게 결합할 수 있을지 그 방향성을 제시해주셨습니다.

(3) 교육신경과학 (추영선 선생님, 신부경 선생님)

추영선 선생님과 신부경 선생님께서는 교육신경과학 분야를 소개해주시며 그 필요성과 연구 방법 등에 대한 정보를 공유해주셨습니다. 또한 Learning Sciences와 Science of Learning의 미묘한 차이를 짚어주시며 우리 연구실의 주요 관심사는 어떤 학술지에 더 어울리는지도 공유해주셨습니다.

(4) 학습분석 (추영선 선생님, 한예원 선생님)

추영선 선생님과 한예원 선생님께서는 학습분석이 무엇이며 학습과학, 교육 데이터 마이닝과 어떠한 차이가 있는지 명확히 짚어주셨습니다. 학습분석에서 주로 다루는 데이터의 종류를 공유해주시면서 어떤 데이터를 가지고 연구를 진행할 수 있을지 생각해보는 시간을 가질 수 있었습니다.

(5) 가상현실과 공감교육 (사운서 선생님, 김수연 선생님)

사운서 선생님과 김수연 선생님께서는 VR 기반 학습과 학습과학이 어떻게 연결될 수 있을지 그 방향성을 제시해주셨습니다. 공감 교육을 위해 가상현실 기술이 사용될 수 있고, 이때 학습과학적 접근을 통해 특정 데이터를 분석할 수 있음을 알려주셨습니다.

(6) 설계기반연구 (은선민 선생님, 최지원 선생님)

은선민 선생님과 최지원 선생님께서는 설계기반연구 방법론에 대한 이야기를 나누어주셨습니다. 학습분석 분야에서 많이 활용하는 연구방법론인만큼 우리 연구실의 관심 주제와 연결지어 생각해볼 수 있었습니다. 특히 교수님께서 설계기반연구와 설계개발연구의 가장 큰 차이점을 직접 짚어주시어 사고를 한층 더 확장할 수 있었습니다.

2024년 학습과학연구소 겨울 인턴십 개최

안녕하세요, 선생님들! 벌써 3월 중후반대로 접어들고 있는 지금, 이제 막 꽃이 피기 시작하는 것 같은데요!🌱

이번 포스트에서는 지난 겨울에 개최되었던 학습과학연구소 겨울 인턴십에 대해 적어보려 합니다.😊

2024년 1월 30일에 시작되어 2024년 2월 20일에 마무리된 학습과학연구소 인턴십은 '학습과학 톺아보기'라는 주제로 서울대학교 학부생들을 대상으로 개최되었습니다.
4주의 짧은 시간동안 압축적으로 활동이 이루어졌는데요. 활동은 크게 세 부분, (1) 스터디, (2) 자율연구 계획, (3) 프로젝트 회의 참관으로 이루어졌습니다.

(1) 스터디
스터디는 "How People Learn: Brain, Mind, Experience, and School"이라는 교재의 챕터를 발제하고, 관련 내용에 대해 질의응답 및 토의를 하는 방식으로 진행되었습니다.📚 "How People Learn"은 학습과학의 기초가 되는 서적 중 하나인 만큼, 학습의 기초, 학습자의 특성, 학습환경, 테크놀로지와 학습 등 다양한 주제에 대해 다루어볼 수 있는 시간이었습니다. 교재에 나와 있는 내용 이상으로 발제 및 토의를 진행해주신 인턴 선생님들의 다채로운 아이디어들을 엿볼 수 있었습니다!

(2) 자율연구 계획
매주 스터디가 진행된 직후에는 '교육신경과학', '학습분석', '인공지능기반교육', 'VR교육'이라는 네 가지 주제에 따라 네 팀이 구성되어, 자율연구를 위한 계획을 구성하였습니다. 마지막 주에는 팀별로 발표를 하고 피드백을 받는 시간이 있었는데요. 촉박한 시간에도 흥미로운 주제를 잡고 연구 계획 발표를 준비해주신 인턴 선생님들께 감사드립니다! 멘토로서 인턴 분들께 매주 피드백을 제공해주신 TELD 연구실의 사운서 선생님, 은선민 선생님, 추영선 선생님께도, 마지막 주차에 발표에 대한 통찰력 있는 피드백을 제공해주신 조영환 교수님께도 감사드립니다!🙌

(3) 프로젝트 회의 참관
인턴 분들께 매주 연구실에서 진행되는 프로젝트 회의에 참관할 기회도 주어졌습니다. 인턴들은 줌 또는 대면으로 프로젝트 회의가 이루어지는 방식을 보시면서, 여러 질문이나 의견을 제시해 주시기도 했습니다. 긴 시간 진행되는 회의에도 적극적으로 참여해주셔서, 더욱 의미 있는 시간이 될 수 있었던 것 같습니다.💡

앞으로도 학습과학연구소에서 진행될 인턴십을 기대하겠습니다!🎉
함께해주신 인턴 선생님들, 도와주신 멘토 선생님들, 지도해주신 조영환 교수님께 다시 한 번 감사드립니다.🤗

이제 정말 겨울이 지나고 봄이 오네요! 오락가락하는 날씨에 늘 건강하시길 바라겠습니다~!🌟