2024년 6월 석사 포로포절

6월 7일, 6월 26일 10-1동 3층 디스페이스에서 TELD 석사 과정 선생님들의 프로포절이 있었습니다. 

각 프로포절은 15분 발표에 10분 질의응답으로 이루어졌습니다. 

여섯 분의 석사 선생님들께서 아래와 같은 주제들로 발표를 진행해주셨는데 주제들이 다양하고 모두 흥미로워 보였습니다. 

김수연 선생님 '교사-학생 대화 기반 교사 수업 화법 분석 시스템 개발'

한예원 선생님 '동영상 학습에서 ChatGPT와의 자기설명 촉진 대화가 학습자의 학습몰입과 성취도에 미치는 영향', 

김혜준 선생님 '주의집중 향상을 위한 데이터 기반 메타인지 지원전략에 대한 설계기반연구'

신부경 선생님 '생성형 AI를 활용한 확장된 사고 지원이 디지털 학술적 읽기에 미치는 영향'

최지원 선생님 '수학 내재적 동기 향상을 위한 게임기반학습에 대한 설계기반연구'

이재용 선생님 '논증적 글쓰기에서 메타인지가 ChatGPT와의 상호작용에 미치는 영향'

멋지게 발표하시는 선생님들의 모습을 통해 연구자로서의 연구에 대한 애정과 열정을 볼 수 있었습니다. 

각 발표 후에는 교수님들의 진심어린 피드백과 질의응답이 오고 갔습니다. 

석사 선생님들께서 연구 프로포절 준비를 위해 연구실에 항상 늦게까지 남아계셨는데 멋지게 프로포절을 완료하셔서 마음이 한결 가벼워지셨을 것 같습니다. 마지막까지 좀 더 힘내시길 응원하겠습니다!

2024년 6월 박사 프로포절

 6월 3일 월요일 10-1동 3층 디스페이스에서 박사 과정 선생님들의 프로포절이 있었습니다. 

TELD 연구실에서는 사운서 선생님께서 참여하셨는데 20분 발표에 20분  질의응답이 이어졌습니다. 
사운서 선생님의 연구주제는 '예비 교사 대상 VR기기를 활용한 다문화 교육' 이었습니다.
대한민국은 외국인 인구가 2024년 기준 전체 인구의 5%를 초과하여 다인종, 다문화 국가로 접어들었고 10년 전과 비교했을 때 다문화 가정 학생들은 13만 명 증가하여 전체 학생 인구 중 3.5%를 차지하고 있다고 합니다. 

그에 비해 학교나 사범대, 교대에서 이루어지는 다문화 교육은 크게 달라지지 않았는데요. 사운서 선생님께서 연구하는 주제처럼 VR기기를 활용하여 교육을 진행한다면 효과성과 효율성 측면에서 큰 변화가 있을 것이라 생각합니다. 

교수님들께서도 연구의 필요성에 공감하셨고 피드백들을 종합하여 사회에 도움이 되는 멋진 연구 결과가 나올 수 있길 기대합니다! 

2024년 6월 1일 한국교육공학회 춘계학술대회

 안녕하세요 선생님들!

 초여름 답지 않게 선선했던 지난 6월 1일, '디지털 교육혁신의 시대, 교육공학의 역할과 과제'라는 주제로 2024 한국교육공학회 춘계학술대회가 개최되었습니다. ☘️ 디지털 혁신과 전환이라는 키워드가 계속해서 교육공학계를 감돌고 있는데요, 뜻깊은 논의가 오갔던 현장을 공유드리고자 합니다.

 이번 학술대회는 비대칭 인간-기계 협력학습 시스템의 구상에 대한 조일현 교수님의 키노트 강연을 통해 본격적으로 시작되었습니다. 교육공학자인 우리의 도메인은 교수학습시스템의 설계이며 처방 가능한 학습분석학이 필요하다는 말씀이 특히 기억에 남는데요, 앞으로 구성해 나가야 할 복잡한 교수학습/학습분석 시스템의 설계를 위해 많은 연구가 이루어져야 할 것 같습니다.

저희 TELD 연구실의 이현웅 선생님, 추영선 선생님, 은선민 선생님과 졸업하신 장진호 선생님, 금선영 선생님의 발표가 있었습니다. 이현웅 선생님께서는 AI 기반 영어학습양상과 학업성취도 간의 관계 연구, 추영선 선생님께서는 교사와 학생 간 상호작용과 학생 웰빙 간의 관계 탐색을 주제로 발표해주셨고, 장진호 선생님과 은선민 선생님께서는 논증적 글쓰기에서 ChatGPT 프롬프트 스캐폴딩의 효과 연구에 대해 , 금선영 선생님께서는 데이터 기반 맞춤형 수업을 위한 교사 역량 모델 연구에 대해 발표해주셨습니다. 

 연구에 참여하신 모든 선생님들, 그리고 지도해주신 조영환 교수님 정말 고생 많으셨습니다! 덕분에 자랑스러운 TELD 일원이 되기 위해 더욱 노력하게 되는 것 같습니다:)

 김안나 선생님과 저는 이번 학술대회에서 포스터 발표에 도전해보았는데요, 김안나 선생님은 학습분석학에서 정서 연구 동향을 분석하여 발표하셨고, 저는 교사의 XR 활용 역량 강화를 위한 연수 프로그램 개발에 관한 포스터 발표에 참여했습니다. 수업을 들으면서 열심히 준비한 첫 포스터 발표를 통해 포스터-미디어전 장려상과 우수상을 수상할 수 있어 더욱 의미있는 학술대회가 된 것 같습니다.

 또한 이번 학술대회에서는 교육공학연구 편집위원장이신 조영환 교수님과 편집간사를 맡고 계신 추영선 선생님께서 교육공학연구의 최근 연구 동향에 대한 특별 세션을 진행해주셨습니다.

교수님과 추영선 선생님, 한예원 선생님, 손연오 선생님께서 교육공학연구 편집위원회로서 많은 노력을 기울여 주고 계심에 감사드립니다:)

 최신 교육공학연구 흐름을 들으며 최근 테크놀로지, 특히 인공지능에 대한 관심이 많이 증가하고 있다는 것을 다시 한번 느낄 수 있었습니다. 앞으로도 교육공학연구를 통해 교수학습과 테크놀로지에 대한 의미있는 연구들을 기대해 볼 수 있을 것 같습니다.

 이번 2024 한국교육공학회 춘계학술대회를 통해 교육공학의 다양한 최신 연구를 접해볼 수 있었고, 좋은 연구자로 성장할 수 있도록 부단히 노력해야겠다는 생각을 할 수 있었던 것 같습니다. 많은 경험과 가르침을 주시고 계신 조영환 교수님과 선생님들께 다시 한번 감사드립니다:)

2024년 5월 18일 교육정보미디어학회 춘계학술대회

안녕하세요 선생님들!

 지난 5월 18일 토요일, 교육정보미디어학회 춘계학술대회가 '디지털 기반 교육체제로의 대변혁: 협력과 상생을 위한 에듀테크 기반 미래 교육의 방향 모색'이라는 주제로 개최되었습니다. 교육 분야에서도 디지털 전환이 한창인 만큼 의미있는 연구들이 공유되었습니다.

 이상욱 교수님께서는 교육 맥락에서 '낯선' 인공지능과 협업하기 위한 기회와 도전에 대해, Matt Bernacki 교수님께서는 고등교육 맥락에서 멀티모달 학습 분석을 위한 시스템을 구축하고 데이터를 분석하는 방법에 대한 키노트 강연을 진행해주셨습니다. TELD와 학습과학연구소의 관심 주제와 맞닿아 있어서 그런지 굉장히 흥미롭게 들었던 기억이 떠오르는데요:) 조영환 교수님께서도 교육 맥락에서 인공지능을 활용하기 위한 과제와 가능성에 대해 질의하시고 말씀을 나누어주셨습니다. 이처럼 멋진 강연을 통해 학술대회가 본격적으로 시작될 수 있었습니다. 

이번 교육정보미디어학회 춘계학술대회에서는 올해 졸업하신 박소미 선생님과 박사과정의 추영선 선생님께서 각자 흥미로운 연구를 발표해주셨습니다. 박소미 선생님께서는 학습자와 ChatGPT 간 논변적 상호작용이 실제적 문제해결과 학습몰입에 미치는 영향에 대해, 추영선 선생님께서는 충동성이 온라인 문제해결에 미치는 영향 탐색이라는 주제로 발표하셨습니다. 연구에 참여하신 선생님들과 교수님께서 많은 고민과 열정을 담던 모습이 떠오르는 멋진 발표였습니다:)

추영선, 신부경, 김혜준, 한예원, 은선민 선생님께서는 국내 수업분석의 연구동향 파악을 위한 체계적 문헌 고찰이라는 주제로 포스터 발표도 진행해주셨습니다. 

이번 2024 교육정보미디어학회 춘계학술대회에 참여해주신 모든 TELD 선생님들, 그리고 교수님 덕분에 학습과학과 교육공학 연구의 트렌드를 살펴보고 또 이해할 수 있었던 것 같습니다. 늘 열정적인 연구자의 모습을 보여주심에 감사드리며, 다음 달 교육공학회 춘계학술대회도 잘 부탁드립니다:)

+) 최근 학술 대회 트렌드 중 하나는 경품 추첨인 것 같습니다. 1TB 외장 하드 받으신 조교수님 축하드립니다:)

그럼 다음 포스트로 다시 찾아오겠습니다!

5월 16일 세미나 'AI와 디지털 교과서' (튜터러스랩스 박전규 대표님)

 이번 콜로키엄은 'AI와 디지털 교과서'를 주제로 학습과학연구소 AI기반교육연구센터와 사범대학 AI융합교육학과에서 공동으로 주최되었습니다. AI디지털교과서가 출시를 앞두고 교사, 학생, 연구자 등 많은 분들의 관심이 느껴졌습니다.                  

 이 날 강의를 해주신 분은  2024 대한민국 산업대상에서 AI 교육 서비스 부문 K-스타트업 대상을 받은 기업 튜터러스랩스의 박전규 대표님이셨습니다. 튜터러스랩스는 생성형 AI(인공지능), 에듀테크, 음성인식 등의 원천기술을 개발하는 기술집약형 AI 전문기업으로 주요 디지털교과서 AI 엔진뿐만 아니라 국회 실시간 의사 중계 AI 음성인식 기술, 생성형 AI 산업 특화 기술 등에 대해 뛰어난 기술력을 보유하고 있습니다. 

 박전규 대표님은 인공지능을 통해 지식 노동 업무의 효율성이 향상되고 개인 맞춤형 서비스, 교육이 가능한 시대가 도래했다고 말씀하시며 인공지능이 기존에 불가능했던 목표에 대한 인간의 도전을 가능하게 해줄 것이라 강조하셨습니다. 그러나 인공지능 시대에서 발생할 수 있는 가짜뉴스, 확증편향, 소수 기업 플랫폼 독점 등의 문제들을 사전에 인지하고 최소화하는 것 역시 중요하다고 하셨습니다. 

 인공지능은 교육계에서 반응이 아주 뜨겁습니다. 월마트 파운데이션이 2023년 6월에 미국 k-12 선생님, 학생들 각각 1000명을 대상으로 시행한 설문조사에 따르면  63% 선생님들이 이미 chatGPT를 사용하고 있었고, 12-17살의 학생들 중 42%가 ChatGPT를 이용하고 있었다고 합니다. 선생님들은 이미 ChatGPT라는 인공지능을 이용해 수업을 설계하거나 수업에 대한 배경 지식을 얻고 흥미로운 아이디어를 얻는데 인공지능을 사용하고 있었습니다. 교사와 학생, 학부모들은 ChatGPT와 같은 인공지능을 수업에 사용하는 것에 대해 전반적으로 긍정적인 인식을 보였습니다.

 우리나라 교육부에서는 2025년 봄학기에 AI 디지털 교과서를 초등학교 3,4학년과 중학교 1학년, 고등학교 1학년 수학, 영어, 정보교과에 대해 선제적으로 도입할 계획입니다. 영어 교과에서는 AI음성인식 기능을 통해 말하기, 듣기를 연습하고 수학 교과에서는 학생의 수준을 진단하여 맞춤형 학습 제공할 것이라며 큰 기대를 모으고 있습니다. 

 전통적인 교육현장에서 한 명의 교사가 여러 명의 학생들에게 일방적인 강의식 수업을 했다면 디지털 교과서는 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. AI 디지털 교과서는 데이터 과학을 교육에 적용하여 학생들이 본인의 속도에 맞게 개인화된 학습을 제공하고 교사에게는 학생의 학습 데이터를 기반으로 실질적인 지도 가이던스를 제공합니다. 디지털 교과서는 학습자의 학습 데이터를 요약해서 대쉬보드를 통해 학생, 교사, 학부모에게 알리고 교사는 이를 확인하여 맞춤화된 수업을 설계하고 제공할 수 있습니다. 또한 AI 디지털 교과서를 통해서 지식적인 측면뿐만 아니라 학습자의 태도와 정서적인 측면에 대한 정보를 받을 수도 있습니다. 

 AI 디지털 교과서 학습 모델은 크게 기본 모델, 예습모델, 복습모델, 집중케어모델로 구분됩니다. 예습모델, 복습모델, 집중케어모델을 전반적으로 다루고 있는 기본 모델의 흐름은 본 수업 전에 사전학습 자료를 제공하고 진단평가를 통해 학습자의 사전학습지식을 평가하게 됩니다. 추후 교사는 이러한 사전학습 정보를 바탕으로 본 수업을 설계하고 본 수업 이후에 맞춤화된 형성평가가 이루어집니다.

  예습모델의 핵심은 플립러닝처럼 학생들이 온라인 강의로 사전에 학습하고 본 수업에서는 개인화된, 그룹화된 활동과 형성평가를 진행한다는 것입니다. 복습모델은 사전학습 없이 본 수업 후에 형성평가를 통해 능력을 파악하고 맞춤화된 과업을 제시하는 것입니다. 집중케어모델은 일반적인 학생들 외에 부진아 학습, 차상위학생들을 대상으로 추천시스템을 기반으로 한 문제나 활동을 추천해주고 선택적으로 선생님, 대학생, 멘토 등을 통한 튜터링 서포트를 제공해줍니다. 

 디지털교과서에서 가장 중요한 것은 데이터인데 튜터러스랩스에서는 교육과정, 교과서, 교과서 외 출처(EBS 강의영상 등)들로부터 얻은 내용 데이터와 교수학습 지식 데이터를 활용하였습니다. 튜터러스랩스는 이러한 데이터를 기반으로 각 학년, 각 교과에 전문화된 LLM을 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 

 개발 중인 영어 튜터와 수학 튜터에 대해서도 설명을 해주셨습니다. 영어 튜터의 경우, 학습자의 정의적인 면을 고려하여 더빙 챌린지와 같은 게이미피케이션 활동을 적극적으로 도입하고 말하기뿐만 아니라 읽기 학습도 가능하게 제작을 하고 있는 점이 흥미로웠습니다. 

 수학 튜터에서는 전세계의 서술형 수학 문제들을 파인튜닝해서 데이터로 보유하고 있다는 강점이 있었습니다. 또한 소크라테스 문답법을 기반으로 문제를 어떻게 풀지 막히는 친구들에게 질문이나 스캐폴딩을 제공하여 학습자가 풀이 과정을 객관적으로 인지하고 더욱 잘 성취할 수 있는 것으로 보였습니다. 

인공지능이 교육에 끼치는 영향력이 나날이 커지고 있는 지금, AI 디지털 교과서는 학교 교육현장의 모습을 완전히 뒤바꿀 것이라고 생각합니다. 교육 연구자와 현장 전문가, 기술자 등 다양한 교육 이해관계자들이 힘을 합쳐 AI 디지털 교과서를 통해 학습자 맞춤형 학습 환경을 구현한다면 여러 교육 문제들이 해결될 것입니다. 다만 앞서 말씀해주신 것처럼 인공지능으로 인해 교육에 생길 수 있는 부작용들도 함께 고려하는 자세도 필요할 것입니다.

2024년 5월 스승의 날 행사 🌺

안녕하세요 선생님들:)

5월 14일, 저희 서울대학교 교육공학 전공의 빛🌟이신 조영환 교수님과 임철일 교수님을 모시고 스승의 날을 기념하는 자리를 가졌습니다. TELD와 iLED 연구실의 많은 선생님들께서 행사가 진행된 D-Space에 모여 함께 자리를 빛내주셨습니다. 

여러모로 눈부셨던 현장 공유드립니다🤩

행사는 지난 스승의 날을 포함해 각 연구실의 추억을 되짚어보는 영상을 시작으로 감사함을 전하는 졸업 선배님들의 인사 영상 상영회, 각 연구실 박사 선생님들의 편지 낭독회, 그리고 교수님께 감사한 마음을 전하는 시상식으로 이루어졌습니다. 

상영회

영상을 통해 지난 TELD의 1년을 함께 돌아볼 수 있어 너무 즐거웠답니다. 올 한 해도 공부와 연구는 물론 추억도 열심히 쌓을 수 있었으면 좋겠습니다. 🐬

편지 낭독회

저희 TELD에서는 추영선 선생님께서 맑은 목소리로 편지를 낭독해 주셨습니다:) 감동적이고 재미있는 편지가 기억에 남는데요, 교수님께서도 즐거워하시는 모습이 생생하네요😆

상장 수여식

저희 조영환 교수님께는 '상상그이상'을 전달드렸습니다. 어떤 상을 드려야 할지 선생님들과 함께 고민했던 기억이 나는데요, 교수님께서 즐겁게 받아주셔서 무척 기뻤답니다😊

TELD 시그니처 포즈

연구실별 단체 사진을 끝으로 이번 스승의 날 행사가 마무리되었습니다. 

교수님들께 감사한 마음을 다시 한번 돌아보고 또 전달드릴 수 있는 뜻깊은 시간이었던 것 같습니다:)

다시 한번 스승의 날을 축하드립니다~😆🌺

2024년 5월 10일 디자인 세미나 - fNIRS 데이터 측정 실습

안녕하세요 선생님들🙇‍♂️
어느덧 이번 학기가 반이나 지나 5월이 되었습니다.🌼

5월 첫 번째 디자인 세미나는 이현웅 선생님께서 <fNIRS 데이터 측정 실습>이라는 주제로 진행해 주셨습니다.
그간 fNIRS에 대해 어렴풋이 들어본 기억은 있었지만, fNIRS 기기를 실제로 보는 것은 처음인지라 많은 기대를 안고 참여 했답니다! 😊

세미나는 fNIRS의 개념과 원리에 대해 간단히 소개하고 이후 fNIRS 데이터 수집 및 분석 방법을 시연하는 순서로 진행되었습니다.

fNIRS(Functional Near-Infrared Spectroscopy)는 근적외 분광법을 통해 비침습적으로 대뇌피질의 산소포화도를  측정하여 두뇌 활성도를 관찰할 수 있도록 하는 두뇌 모니터링 기술입니다. 두뇌가 활성화된 영역, 즉 많이 사용하고 있는 영역의 경우 산화 헤모글로빈이 공급되기 때문에 해당 영역의 산소포화도가 높게 나타난다는 원리를 이용하여 두뇌 활성도를 관찰하게 됩니다.

아래 사진을 보시면 한 학생이 이마 쪽에 기기를 착용하고 있는 모습을 확인할 수 있습니다. 이처럼 fNIRS는 특히 이마 근처 전두엽의 활성도를 측정하는 데 자주 활용된다고 합니다.

fNIRS 기기를 사용하여 데이터를 수집할 때는 몇 가지 고려해야 하는 사항들이 있습니다. 

우선 fNIRS 기기가 사용하는 근적외선은 햇빛에도 포함되어 있어 야외나 햇빛 아래에서는 데이터 수집이 어렵습니다. 따라서 실험 공간을 설정하여 이와 같은 요인에 측정이 방해받지 않도록 주의해야 합니다. ☀️❌

또한 피험자가 머리를 움직이면 물리적으로 피가 쏠리게 되기 때문에 머리 움직임을 최소화할 수 있도록 가능한 통제해야 하며, fNIRS 기기를 장시간(대학생 기준 약 1시간) 착용할 경우 피험자가 불편함을 느끼는 경우가 있어 실험 시간 역시 잘 설계해야 합니다. 🕰️

마지막으로 피험자가 기기를 착용할 때 느낄 수 있는 불편함을 최소화하고, 또한 기기 측정이 원활히 일어날 수 있도록 머리카락을 넘기거나 묶을 수 있는 헤어 밴드나 고무줄, 기기 뒤에 여유 공간에 넣을 쿠션 등을 준비하는 것도 중요하다고 합니다!

이처럼 경험적으로 얻을 수 있는 insight 또한 풍부하게 공유해주셔서 더욱 뜻깊은 세미나가 된 것 같습니다 💃🏼

세미나에서는 fNIRS 기기 NIRSIT 착용 및 데이터 측정 시연도 진행되었는데, TELD 연구실의 브레인, 이재용 선생님께서 시연을 도와주셨습니다. (다시 한번 감사드립니다 🤗)

fNIRS 데이터 측정을 위해서는 측정 환경을 설정하고 장비를 준비한 뒤 피험자가 NIRSIT을 착용할 수 있도록 안내해야 하는데, 그 전 과정을 다함께 살펴볼 수 있었습니다. 이후 NIRSIT Scan 프로그램을 사용하여 위 사진에서 보이는 것과 같이 이재용 선생님께서 기억 과제를 수행하시는 동안 전전두엽의 활성화 영역을 관찰할 수 있었습니다. 

신기하지 않으신가요?

fNIRS 기술을 활용해서 앞으로 TELD에서 진행될 연구들이 무척 기대되는데요☺️
멋진 연구를 진행하고 계신 선생님들께 힘찬 응원의 박수를 보냅니다 (와아아~! 👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻)

+) 세미나에서 언급된 fNIRS 교육 연구 사례를 몇 가지 공유드리니 이해에 도움 되기를 바라겠습니다:)

Brockington, G., Balardin, J. B., Zimeo Morais, G. A., Malheiros, A., Lent, R., Moura, L. M., & Sato, J. R. (2018). From the laboratory to the classroom: the potential of functional near-infrared spectroscopy in educational neuroscience. Frontiers in psychology, 9, 1840.
Reindl, V., Gerloff, C., Scharke, W., & Konrad, K. (2018). Brain-to-brain synchrony in parent-child dyads and the relationship with emotion regulation revealed by fNIRS-based hyperscanning. NeuroImage, 178, 493-502.
강선화, 이현주, 나희원, 동서연. (2021). fNIRS 기반 실시간 집중력 모니터링 모바일 애플리케이션. 멀티미디어학회논문지, 24(2), 295-304.